La clasificación de las especies de odonatos cubanos es difícil debido a la complejidad de la venación de las alas. Estos apéndices se han convertido en herramientas muy útiles en estudios de morfometría geométrica. Por lo cual el objetivo de esta investigación es la evaluación del potencial que tienen las diferencias en forma de las alas para la clasificación numérica y como base para un sistema de identificación automatizada de 14 géneros y 20 especies de la familia Libellulidae para Cuba. Se colocaron puntos claves en las alas anteriores y posteriores. Las configuraciones de puntos clave fueron estandarizadas utilizando el registro Procrustes. Para el análisis taxonómico se utilizaron tres variables de forma y seis lineales, con las cuales fueron realizados análisis discriminantes y árboles de clasificación y regresión (CART). El análisis discriminante logró un 100% de discriminación correcta para ambas alas en 12 especies y 8 géneros. Los árboles CART realizados con las especies mostraron grupos mezclados en los nodos terminales para ambas alas, sin embargo, para los géneros el árbol mostró alta pureza. Los resultados obtenidos en este estudio podrían ser usados para la creación de un programa de clasificación automática para los géneros de Libellulidae que fueron correctamente clasificados con las variables analizadas.

Palabras clave: libélulas, morfometría geométrica, venación del ala, identificación automática

ABSTRACT

The classification of the Cuban Odonata is difficult by the complexity of wing venation. These appendixes have become in very useful tools in studies of geometric morphometrics. For this reason the objective of this work is the evaluation of the potential of wing shape differences for numeric classification and as a basis for an automated identification system for genera and species of the family Libellulidae in Cuba. Landmarks were placed in the fore and hind wings. The landmarks configurations were standardized using Procrustes registration. For the taxonomy analysis three shape variables and six lineal, were used for discriminants analysis and classification and regression tree analysis (CART). The discriminant analyses get a 100% of correct discrimination for both wings in 12 species and 8 genera. The trees CART showed groups mixed in the terminal nodes for both wings, however, for the genera the classification tree showed high purity. The results obtained in this study may be used for creation of automatic classification program for the Libellulidae genera correctly classificated with analyzed variables.

Keywords: dragonflies, geometric morphometric, wing venation, automatic identification